AIレコメンドの設計体験

データサイエンティストとは？ 仕事内容・やりがい・向いている人・キャリアパス

データサイエンティストは、データから規則性を見つけ、仕組みやルールに落とし込む仕事です。レコメンドや不正検知を例に、仮説検証とトレードオフの向き合い方を図解で解説します。向いている人とキャリアパスも紹介します。

SE（システムエンジニア）・ITエンジニアとは？ 仕事内容・やりがい・向いている人・キャリアパス

SE・ITエンジニアは、要件定義から設計・開発・テスト・運用までを担う仕事です。業務フローの正しい設計とトラブル対応の視点から、仕事の流れと求められる力を図解で解説します。向いている人とキャリアパスも紹介します。

金融の不正検知ルール設計体験

カード会社の不正検知エンジニアになって、20件の取引データから不正を見抜くルールを設計。誤検知のコストと見逃しの損失のトレードオフ、止めてしまったお客様への対応、新しい手口への備えまで、金融ITのリアルを体験します。

約25分

乗換検索のアルゴリズム設計体験

毎日使う乗換検索アプリの裏側を体験。「はやい・やすい・らく」の重み付けを動かし、重みが「時間とお金の交換レート」であることを読み解いて、利用者に合った既定の設定とカスタマイズを設計します。

約20分

組んで、ひらく。 — IT企業の事業開発が立ち上げる、温泉町の周遊パスの1年

架空の宿のシステムの会社「やどみち」で、入社2年目の事業開発(BizDev)として1年を過ごします。温泉町「あまね温泉」の周遊パスを立ち上げるために、4月は誰に売るかを、5月はどこで売るかを、6月は誰と組むかを決め、7月は提携の話を進める順番を組みます。8月は実証実験で追う数字を選び、9月は実証実験の現場のトラブルに制限時間つきで対応し、10月は結果の伝え方を決めます。11月は損益分岐点を計算して予算つきで本格販売の備えを選び、12月は施設とお店への分け方を決めます。販売数・利益・参加する施設とお店・満足度を同時にそろえられるかを、事業計画パネルの数字で確かめます。

約40分