カード会社の不正検知エンジニアになって、20件の取引データから不正を見抜くルールを設計。誤検知のコストと見逃しの損失のトレードオフ、止めてしまったお客様への対応、新しい手口への備えまで、金融ITのリアルを体験します。
登録済みの方は ログイン
SE(システムエンジニア)・ITエンジニアとは? 仕事内容・やりがい・向いている人・キャリアパス
SE・ITエンジニアは、要件定義から設計・開発・テスト・運用までを担う仕事です。業務フローの正しい設計とトラブル対応の視点から、仕事の流れと求められる力を図解で解説します。向いている人とキャリアパスも紹介します。
データサイエンティストとは? 仕事内容・やりがい・向いている人・キャリアパス
データサイエンティストは、データから規則性を見つけ、仕組みやルールに落とし込む仕事です。レコメンドや不正検知を例に、仮説検証とトレードオフの向き合い方を図解で解説します。向いている人とキャリアパスも紹介します。
AIレコメンドの設計体験
動画アプリの「あなたへのおすすめ」は、裏側でどう決まっている? 視聴ログを点数に置き換え、重みを調整してモデルを当て、運用ルールで3本の並びを整え、似た人の行動とA/Bテストで確かめる。推薦の処理の流れを、並び替え・計算・シミュレーターを使って一周します。
約35分
乗換検索のアルゴリズム設計体験
毎日使う乗換検索アプリの裏側を体験。「はやい・やすい・らく」の重み付けを動かし、重みが「時間とお金の交換レート」であることを読み解いて、利用者に合った既定の設定とカスタマイズを設計します。
約20分
未来に、値段をつける。 — 損害保険のアクチュアリーが決める、住まいの保険の1年
架空の損害保険会社「つむぎ損害保険」の商品数理部で、入社2年目のアクチュアリーとして1年を過ごします。4月は過去の支払いと大雨の記録から水災の支払いを見積もり、6月は地域の分け方と安全の上乗せを決めて保険料を組み立てます。7月は再保険など大きな災害への備えを選び、9月の台風の夜には支払いの見込みを制限時間つきで報告、12月の経営会議で改定を提案します。ふつうの年にも200年に1度の年にも払えて、入る人も守れる値段を、保険数理パネルの数字で確かめます。
約40分
銀行・金融業界とは? ビジネスモデル・仕事内容・経常収益ランキング
銀行・金融業界は、預金と融資を基本に手数料ビジネスへも軸足を広げる業界です。稼ぎ方の仕組み、主なプレーヤー、いま起きている変化、主な職種を、上場銀行グループの経常収益ランキングとあわせて解説します。